Dålig datakvalitet biter dig själv i baken

4. juli 2019

Dålig datakvalitet biter dig själv i baken

Dålig datakvalitet kostar pengar – faktiskt kan det tiodubbla priset för en aktivitet. Om detta berättar Terje Gilbu här, och ger goda råd om vad ni kan göra åt saken.

 

Garbage in, garbage out. Det är en något förenklad doktrin när det gäller datakvalitet, men om ni har för många oklarheter i era data kommer det i slutänden att slå igenom på sista raden.

Därför: Har ni datakvaliteten tillräckligt i fokus?

Jag vill påstå att de flesta företag har dåliga data i ett eller annat avseende. Många företag känner inte ens till kvaliteten på sina data. Och ändå upplever jag ofta att datakvaliteten inte prioriteras tillräckligt högt.

Data är ju kärnan i allt vi gör, oavsett om det handlar om CRM, marknadsautomatisering, analys, effektiviseringar eller en optimerad kundupplevelse.

Varför betyder bra datakvalitet så mycket? Den gör det eftersom data i kunddatabasen är vägen till merförsäljning och uppförsäljning. Om ni har bra kunddata ger det er bättre beslutsunderlag. Ju bättre data, desto bättre blir kommunikationen med era kunder.

Och så är det det rent praktiska. God datakvalitet kan även vara avgörande för att varan eller det fysiska utskicket säkert når fram till kundens vistelseort. För att illustrera konsekvenserna av dålig datakvalitet arbetar vi med ”Rule of 10” som tumregel: Det kostar som regel 10 gånger så mycket att utföra en aktivitet om datakvaliteten är dålig, jämfört med om den vore perfekt.

Så även om man aldrig kan nå perfektion, finns det alltså ändå mycket att vinna. De lågt hängande frukterna blir helt enkelt inte mycket större än här!

Var ska man börja då?

Hur dåligt står det egentligen till med er datakvalitet? Börja med att få en bild av nuläget. Här kan du nöja dig med din egen snabbanalys och manuellt leta igenom en 100-150 poster efter fel, som felstavade gatunamn, husnummer som saknas, saknade siffror i postnummer och liknande.

Jämför sedan antalet poster där du hittar fel med det totala antalet så har du ett värde på er datakvalitet.

Du kan också få hjälp med att analysera alla era kunddata. Det ger dig en mycket mer rättvisande bild. Dessutom får du dokumentation och rekommendationer som du kan sprida i organisationen.

Därefter är själva datainsamlingen ett viktigt fokusområde, eftersom 75 % av alla fel enligt erfarenheten uppstår här. Proppa igen den läckan genom att få ordning på datainsamlingen innan ni ens börjar titta på själva datainnehållet. Se till att data hämtas från och ”benchmarkas” mot tillförlitliga källor. Inför gärna ett gemensamt verktyg för insamling av data inom hela verksamheten.

Gillade du vad du läste?

Få mer inspiration genom att anmäla dig till vårt månadsbrev Loyalty Insight!

Webbplatsen använder cookies för att förbättra din erfarenhet, utvärdera användningen av enskilda objekt på webbplatsen och för att stödja marknadsföring av våra tjänster. Genom att klicka på webbplatsen accepterar du webbplatsens användning av cookies.Læs mere her